癌症比由两名放射科医生在没有额外技术支持的情况下检查乳房 X 光检查的组多 20%。应用于医学图像的计算机视觉确实可以通过早期癌症检测来挽救生命。 药物发现与研发 将一种新药推向市场需要十多年的时间和超过 20 亿美元的成本。制药公司正在转向人工智能来加快上市时间并降低天文数字的研发成本。 以下是一些人工智能药物发现医疗保健应用程序： – 高通量筛选数百万个分子以识别潜在的药物化合物。人工智能模型可以预测交互的可行性。 – 分析大量研究数据，以发现可为新治疗方法提供信息的模式和关系。 – 模拟疾病的机制并在这些虚拟模型上测试药物的效果。这允许快速原型设计。 – 根据健康记录识别符合条件的患者，优化临床试验招募。这极大地加快了试验的完成速度。 默克公司声称通过使用人工智能进行计算研究，将药物开发时间缩短了70% 。
有前景的药物越快完成测试，就能越快到达患者手中
管理工作流程自动化 处理账单、日程安排、文档和其他重复性管理任务会占用实际患者护理的时间。人工智能虚拟助理可以自动化这些工作流程以提高效率。 利用人工智能实现管理流 智利手机号码数据库 程自动化的一些示例包括： -医疗保健应用程序开发 公司 使用语音识别和自然语言处理自动记录 EHR 系统中的临床情况。这节省了医生的手动文书工作时间。 – 构建聊天机器人来处理预约、计费问题、处方补充请求和其他频繁的患者询问。 – 从医疗表格和传真等非结构化文档中数字化和提取信息，以减少手动数据输入。文档处理算法可以捕获这些数据。 – 应用机器人流程自动化来模拟管理任务并减少重复性的手动工作。 日常任务的自动化使医疗保健专业人员能够将更多时间投入到患者和关键工作职能上。它还减少了因人为疏忽而造成的代价高昂的文书错误。
患者监测和互联健康 人工智能使患者能够在医院
外更好地管理慢性病远程患者监测可产生见解，让人们在家保持健康。 一些例子包括： – 追踪心率、呼吸频率和血糖水平等重要生物特征的可穿戴传感器。数据馈送到应用人工智能来检测异常的应用程序。 – 聊天机器人充当虚拟健康教练，询问患者用药依从性、饮食习惯、活动水平、睡眠和情绪。机器人可以标记问题。 – 分析家庭 阿塞拜疆 电话号码列表 摄像机镜头的算法，以监控患者的活动能力、跌倒风险和日常生活活动，以便护理人员可以在需要时进行干预。 – 语音识别软件，可聆听患者的语音模式并筛查痴呆或抑郁等神经系统疾病。言语的变化可以提供早期诊断。 连接的人工智能系统为患者提供个性化护理，同时降低再入院成本。它们还使老年人和其他患有慢性疾病或残疾的人能够独立生活。 医疗保健人工智能的挑战和解决方案 虽然好处引人注目，但成功采用人工智能也面临一些挑战： 数据隐私和安全 医疗保健数据高度敏感。
